阿里云网络架构师（阿里云网络架构师招聘）
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为什么阿里云的王坚博士是心理学博士，却可以做阿里的CTO？
为什么王坚博士是心理学博士，却可以做阿里云总裁、以及阿里巴巴CTO？
回答这个问题之前，想给大家说一个道理：有一种人叫做“先知”，他们能看到五年、十年，甚至更久的未来，刚好博士就是这样的人。
很多同学会说，王坚博士一行生产代码都没有写过，一个没有写过代码的人怎么可以做阿里巴巴的CTO和阿里云的总裁呢？
不过在大家的怀疑和质疑下，博士还是把阿里云做起来了。并且阿里云没有走开源方案的稳妥之路，而是选择了自研飞天阿里云操作系统，并最大化实现“自主可控飞天云”。
30岁教授、31岁博导、32岁系主任。
可能大多数同学都会说，就算是不拘一格降人才，在体制内这么火箭一般的升迁速度，是不是得到了“特殊照顾”。特殊照顾不假，但是博士是靠实力征服学术界、工业界的。
博士当年是人机界面领域的世界级专家，主要是提升机器智能、提升机器效率，这里面就包括了最核心的计算机前沿技术，负责过国家863课题。在杭大读研究生的时候，也经常旁听浙大计算机系的课程。
对于大公司来说，可能早期CTO还需要写代码，但是等企业到了一定的体量，CTO又不需要直接写代码。
写代码有软件工程师、做架构有架构师、算法优化有算法工程师，CTO的职责是给大家画一个“饼”，至于这么饼怎么做、需要用什么材料，这些交给具体去执行的人就好。
经常听博士演讲的都知道，感觉博士说的话“听不懂”， 不是因为人家的思维混乱，而是他讲的东西很可能就是未来的样子。
就拿阿里云来说，十年前博士给一群人讲云计算，讲智慧城市，谁能听懂呢？
马老师都直言：感觉要分家了一样，我也稀里糊涂的听不懂，但感觉好像是未来的样子。 不过在阿里云最困难的时候，在阿里云、以及博士个人面对外面质疑最大的时候，还是 马老师毅然决然的站出来支持博士，并且在内网公开表示自己的态度：
在阿里云发展初期，马老师给最好的资源、给最好的工程师，不然阿里云也不会有今天。
阿里云的发展道路太艰辛了，当年已经誉满天下的博士放下身段从0开始做阿里云，被所有的人甚至是阿里云无数的人质疑，很多人因为坚持不下去都离开了。在2012年阿里云年会上，博士掩面哭泣，只有真正做技术的人才知道这里面有多难。
很多事情，冥冥中自有天意。严格来说，王坚和马云都不是计算机科班出身，王坚是搞心理学的，马云是搞英语的；但就是马云，一个不懂计算机技术的英语老师利用计算机技术创建了阿里巴巴集团，也正是王坚，一个心理学博士生导师推动阿里创建了全球前三的云计算服务---阿里云。
马云曾经这样说过：“ 正是因为我不懂计算机技术，阿里反而对于技术非常敬畏，所以阿里能够做成全球最强的计算机网络公司，谦虚点说，也是之一。 ”这就是马云的逻辑，或许他认为由一个计算机领域之外大的又懂计算机的人来领导阿里的技术变革能够做成一番事业，而这个人，就是王坚。那么，王坚又是凭什么能够获得马云的青睐来担任如此重要的岗位呢？这当然和王坚个人的能力是分不开的，下面我们一起来看一下？
王坚于1962年出生于杭州，和马云是老乡；虽是老乡，但马云和王坚的命运却迥然不同。从王坚的个人履历来看，他的人生用顺风顺水来形容并不过分。
1984年，王坚获得杭州大学心理学系学士学位，虽然是心理学，主攻的研究方向却是数字人机交互方向，可以简单地理解为计算机心理学的一个分支，这为王坚后期进入计算机领域打下了坚实的基础。6年之后的1990年，王坚已经获得了杭州大学的心理学博士学位，从现在这个时间节点来看，能够在6年内完成硕士和博士学生生涯，足以证明王坚并非池中物。1992年，王坚已经晋升为教授，一年后就成为了博士生导师。1998年，王坚已经出任杭州大学心理学系主任，同年入选“151”人才工程。 即便现在很多致力于走学术道路的人来看，这样的经历已经算作天才级别了。
虽然王坚一直在心理学领域摸爬滚打，但他更倾向于在计算机领域大展身手，却苦于没有机会。1999年，王坚终于迎来这次机会，他受到了微软的邀请加入了微软亚洲研究院担任副院长，和李开复以及现在担任小米公司联合创始人的林斌成为了同事。同年，马云在杭州率领自己的师生好友18人成立了阿里巴巴集团。
王坚在微软负责用户界面、机器学习、大规模数据处理等研究以及北京adCenter实验室，从这个时候开始，王坚的才华才真正和他的志向相吻合，他终于能够在微软这家 科技 巨头身上将自己完全沉浸在超大规模的数据海洋之中。值得一提的是，王坚在微软的研究成果SQM大数据技术成功帮助了Office 2007以及几十个微软产品的开发；不仅如此，王坚领导发明的墨水 科技 也应用在了ablet PC、OneNote 2003、Windows XP Tablet PC edition 2005，Windows Vista等众多产品中。
所以，王坚的能力已经是被微软充分证实过的，他不需要再向任何人证明自己。
2008年，正当王坚在微软做得风生水起时，王坚的好友同时也是时任阿里巴巴的技术总监刘振由于技术上的问题找到了王坚，这是第一次王坚和马云相遇。王坚一看当时阿里的情形脑中立马就知道了他可能会为阿里带来的变革，巧合的是，马云一眼就认定了是王坚。
一个月后，王坚就加入了阿里集团并担任首席技术架构师。 王坚的强项是大数据处理，而当时阿里面临的问题就是不知道如何处理如此超大规模的数据量，就算是从岗位匹配度山，王坚也是国内阿里的不二人选。
当王坚看到如此大规模的数据时，就和马云商量阿里要做自己的云计算平台，这是王坚首次在阿里提出“阿里云”的概念。马云知道后相当支持，还许诺一年给王坚的阿里云项目投资10亿，哪怕是十年也要完成"阿里云计算"的项目；搭建云计算平台是一件相当不容易的事情，过程中王坚被认为是“骗子”，但他没有放弃；终于，2013年随着阿里收购了中国万网，王坚借助中国万网的技术平台成功为阿里搭建好了一套完整的云计算平台——阿里云。
此后，阿里云一路高歌猛进，开始向全国甚至全世界提供自己的云服务。 包括12306在内的大型国企、大大小小的政府单位以及民营企业都成为了阿里云的客户，而阿里云也一举成为全球前三的云计算平台。
大家不要想当然了。王坚是技术出身的，可不是大家想的文科生背景来做CTO。
他是心理学与计算机的交叉学科人机工程领域当年国内最好的专家之一。李开复组建微软研究院北京office（后来这里成了中国AI和CTO的黄埔军校）时，询问国内这方面的权威，人家第一个推荐的就是王坚。而且他在微软研究院表现是非常突出的，在研究方向的选择和成果上都有独到之处，让很多其他搞更硬方向的科学家也不得不佩服。
在我看来，王坚可能是过去十年中国最成功的CTO。单看阿里现在几千亿美元市值里阿里云估值占多少就知道了。阿里云单独拆出来，应该已经是中国最大的技术公司之一。在公司里做技术花钱支撑业务，而是把技术本身做成业务，给公司挣出这么大的价值，CTO能做到这一步，极其难得。
CTO自己写不写代码不那么重要，关键是能在技术战略上看的远，找准正确方向，想清楚，而且能够跟公司的CEO形成共识，获得支持，在这个大方向真正落到实处，做出来。在这一点上，王坚非常成功。
谢谢您的问题。王坚是心理学博士，确是阿里巴巴的CTO（首席技术官），说明就要有人才，也要有伯乐。
王坚，阿里巴巴技术委员会主席，曾是杭州大学、浙江大学心理学系博士生导师兼系主任。2008年选择从微软亚洲研究院加入阿里担任首席架构师，2009年创建阿里云并当了首任总裁，在从零开始的情况下，就“狂妄”地舍弃了相对保险的开源路线，坚持做大规模分布式计算系统－“飞天”。
王坚的技术观与心理学无关。王教授是浙江大学心理学教授，浙江大学工业心理学国家实验室主任。王坚于1999年担任微软亚洲研究院执行副总裁。因此，王坚具有工业互联网的背景，而不是纯粹的心理学。就像我们今天的观点一样，许多人多年前质疑王坚是一名心理学。去阿里进行科学研究是一件很大的事吗？事实上，在进入阿里巴巴之前，王坚是微软研究院的工程师。我们当时可以参考比尔盖茨的口头禅，“不要问我，找王坚去”，这表明了信任，王坚的技术专长也很明显。
为什么阿里巴巴云的王坚博士获得博士学位。在心理学方面，他可以成为阿里的首席技术官吗？
王坚是一个强硬的人才。马云把阿里云递给了王坚。然而，王坚和阿里巴巴云当时被视为一个笑话。该技术难以实现，前景不明朗。特别是，李彦宏和马化腾也公开表示，他们不熟悉云技术。王坚在阿里受苦，他心里也有工作。阿里巴巴云开发初期发生了很多事故，工程师睡不着觉。在最艰难的时期，80％的工程师离开了阿里云。王坚说阿里巴巴云是由工程师填写的。这确实是一个很大的事实。多年以来，阿里云一直是全球领先的云计算技术，估值近700亿美元。预计它将成为阿里巴巴旗下另一家价值1000亿美元的独角兽公司。王坚的坚持终于得到了回报。
1、王坚早年在杭州大学求学，杭州大学被浙大合并很久了，大部分人并不了解，实际上这所大学放到现在，应该是比厦门大学要强大的存在，其毕业生中的两院院士、富豪、政治高官、海外知名教授等，放到现在至少比一大半的985高校要出色。其中，王坚所读的工业心理学，当时在全国排名第一，创始人为我国工业心理学创始人陈立教授，而王坚在这个全国排名第一的工业心理学专业中，30岁做到教授、31岁做到博导、32岁任系主任，本身是极为出色的。此外，工业心理学是一门交叉科学，除了管理心理学、劳动心理学、工程心理学、人事心理学、消费者心理学等等心理学的研究内容之外，人机之间的交互以及人与环境之间的关系，也是研究点之一。王坚博士在当年计算机在国内还处于初级阶段时，就意识到了计算机在工业心理学中的重要性，于是会经常去浙大旁听计算机的课程，以王坚博士的学习能力，计算机学到当时比较顶级的水平是可信的。这为他丰富的交叉知识打下了坚实的基础。到微软之后，王坚主要从事用户界面、机器学习、大规模数据处理等研究，这与他之前做的工业心理学一脉相承，可以说，王坚是国内大数据、机器学习和人机交互方面的先驱，这为他在阿里的工作打下了重要的基础。
2、王坚是CTO而不是码农，CTO的重要作用，第一是技术战略，第二是技术管理。王坚在微软时已经是大数据专家，看到亚马逊云之后，做阿里云对王坚而言是自然的事情，虽然阻力很大，但王坚是“见过世面”的，他相信云和数据代表了未来。实际上，阿里这些年的一些前瞻性产品和规划，或多或少都和王坚有关：线上线下一体化的新零售、领先的 汽车 操作系统AliOS以及后续的物联网操作系统AliOS Things、领先的办公社交产品钉钉、达摩院、中台等等，这些年在王坚的带领下，阿里的研发费用不断攀升，技术水平不断提高，王坚担任技术高管，是非常称职的。
4、不得不说马云用人方面实在是很强的，王坚这样的技术战略和管理高手，张勇这样通盘的运营高手，曾鸣这样的战略高手等等，而淘宝的蒋凡是85年的，阿里的人才梯队，在互联网企业中应该是做的最好的。
很多人以为心理学是文科，实际上是理科。
王坚是杭州大学心理学博士，并做过心理学系的主任。在1998年前，北京师范大学、北京大学、华东师范大学、杭州大学并称国内四大心理学系，其中杭州大学的工业心理学是国内第1的。
1998年，杭州大学被浙江大学合并。浙江大学也挺重视心理学系，还把它扩展成了心理学院。但遗憾的是，浙大心理学系在多个学科排名中却比原来落后了。
为什么我知道这些？因为我毕业于华东师范大学心理学系。
这个话题非常大，为什么要界定只有动计算机的才能做CTO，由于人的很多固化思维导致了很多创新性的想法被抹杀，现在国内互联网行业真正做出点技术含量的产品，阿里云绝对算是非常出色的一个，如果换成一个懂计算机的人去搞，未必真能做得出来，因为在计算机领域学的时间太长了反而容易形成固化的思维，不一定有太多想法迸发出来，其实回过头来看王坚的职业经历。
地地道道的心理学博士，在国内还算是顶尖的，因为在学校里面做系主任不会玩人际关系就辞职去了微软的亚洲研究院，在里面做出点名堂，因为机缘巧合遇到了马云，把自己的一些想法告诉了马云，结果马云被深深的打动，就当每年拿出10个亿来做云计算，结果在前几年进展不是很顺利的情况下，王坚承受着巨大的压力内外交困，在阿里集团内部已经分成两个派系，一种坚持认为王坚就是不懂技术瞎胡搞；另外一种就是坚决支持王坚坚持去做，其中马云的决心最大，其实马云格局更大，就当是战略投资了，没有巨大的投入就没有巨大的收获，反过来讲大家认为的心理学到底是个什么学科。
王坚学的是工业心理学，这里面很多的逻辑和思维模式基本上接近计算机，虽然本专业学的心理学，但王坚通过去蹭课学习计算机竟然在很短时间内就掌握住了计算的大量知识，不得不承认对于王坚本人来讲在某些方面是天赋存在的，有些人即使一心一意做一件事情都会变得十分吃力，而王坚不仅仅在心理学领域有着极大的建树，但在计算机领域后续通过自己的努力也玩的风生水起。
现在的大家提到心理学可能就会想到如何疏导人的思想等等，心理学的范畴非常的广泛，而工业心理学里面很多的逻辑已经设计上都接近于计算机思维，王坚能在微软干的风生水起绝对不是浪得虚名，任何一项新技术的诞生过程必然是痛苦的，之所以在阿里巴巴表现的比较明显，主要原因在于当初国内互联网出入如火如荼的上升阶段，每年花10个亿去做任何事情回报率都会非常高，所以大家在看到投入几年还是没有结果表示严重的怀疑，以致于在阿里巴巴的论坛有技术人员提出王坚会不会写代码这种异议，可见当时王坚的压力有多大。
而在实际的阿里云开发过程中，工程师更新了也是好几代，先不要讲里面的辛苦程度，主要外在的压力太大，很多人挺不住双向的压力就选择了离职，在最关键的技术环节王坚没有丝毫的退缩，所以技术人员都怕跟王坚汇报，因为只要沾上边就能提出各种各样的标准和要求，对于目标近乎苛刻的追求，也就是讲并没有因为外界的压力而降低项目开发的要求，反而是变本加厉。当时流传着一些话博士不知道用什么魔力，拢住了一批技术骨干跟着他卖命，现在的阿里云技术不仅仅解决了当初的高并发问题，而且云计算技术在全球已经能拿到第三的排名，仅次于亚马逊，微软，而且在解决12306的并发卡顿问题上起到了非常大的作用，现在的阿里云已经是国产自主研发的一种标志和象征，成为大家争相传诵的好故事，而在真正出来之前有多少人讲这是一种骗局。
正是因为在这种特殊的身份下做出创新性的东西，如果搞个计算机博士未必真能跳出所谓的思维意识圈，从这点上看马云的战略大局意识还是非常强大，看的是人不仅仅是未来，关键是在于能做出什么东西来，王坚注定在阿里的 科技 史上留下浓墨重彩的一笔，希望能帮到你。
因为，牛逼的人，只要认真起来，做什么都是不差的。
牛人喜欢读书，他可以考上清华北大。牛人喜欢做学术，可以做到教授甚至科学家。牛人喜欢搞技术，可以技术拔尖。
别说谁谁谁没读过书，但是却赚钱无数。那是因为人家本来就牛，只是不喜欢读书而已，
而且这种现象逐渐成为 历史 。现在的牛人很多都是会以学习成绩为荣来证明自己。
不是有句玩笑话话吗？不会做饭的歌手不是一个好司机！虽然看上去是一句玩笑话，但也恰恰说明了，有些人天生就是有跨领域的能力，他们就是那些外来的和尚，能念出与众不同的经！ 而王坚这个心理学博士就是阿里云的外来和尚，他在阿里巴巴就成为了一个现象的存在，以至于在他带领阿里云团队的过程中屡遭质疑，在一致不被看好的情况下，逆袭成功，惊艳世界！
但成功总有原因，也并不是每一个跨界的人都能像王坚一样会取得成功，因此王坚的成功有他的独特之处。
王坚没加入阿里之前可是担任微软亚洲研究院的常务副院长，这足以说明马云当年为何会将一个心理学博士纳入麾下！其实王坚在微软就从事了机器学习和大数据处理的相关工作，所研发的大规模数据处理平台广泛应用于微软的广告系统中，以及支持微软的标志性产品Office和众多产品的研发。08年就被中国计算机学会授予杰出贡献奖，98年就入选了浙江省“151”人才工程，所以王坚可是个IT领域老鸟！
计算机行业中有很多生物、物理、化学专业的转行人员，他们拥有强大的逻辑分析能力，凭借其认真的钻研精神，在进入计算机领域同样做得很出色，甚至比大部分科班人员做得要好，尤其是在底层算法和数据结构方面理解的更深刻。这是因为计算机其实就是一门工具类学科，更多的是为了解决现实业务问题。所以只要肯思考肯钻研就能进入这个领域。
另外计算机需要很好的创造力和想象力，而王坚研究心理学，将心理学的很多理论很好的结合到计算机中，发挥了很好的创造力。
做一个将领容易，但要做一个统帅就没那么简单了。而王坚具备了这种素质：
1、对目标的极致追求
2、强大的执行力
3、死磕到底的精神
记得在阿里云的庆功会上王坚博士哭了，他会议了一路走来的艰辛，阿里云团队换了一波人又一波人，虽然受到了整个集团的质疑，但王坚博士还是坚持了下来。如果没有对阿里云的强大的信念，是不可能坚持到最后的。
马云是个奇才，他的成功离不开他强大的理解能力，看透了很多人和事，看透了很多商业背后的逻辑。一路走来，他身边不乏精兵良将。阿里的每次变革总有人在合适的时间站出来又退到幕后，从11罗汉到蔡崇信，从孙彤宇到陆兆禧，从彭蕾到张勇，从王坚到胡晓明......马云慧眼识人，疑人不用，用人不疑，正是马云在背后坚定的支持才有了阿里云的今天，才有了王坚博士的感人事迹，所以我们要谢谢马云，是他成就了王坚，同时王坚也成就了马云的阿里云。
任何事情都有道理，心理学貌似和IT的CTO沾不上边，但学术分科不分界，现在是融合的 社会 ，融合就会产生新的力量，创造出新的元素，王坚博士成为CTO不会成为个例，今后会有更多的跨界人士，取得更多的成功！
十一月五号架构师考试什么时间出成绩
十一月五号架构师考试12月出成绩。2022年阿里云云计算架构师认证成绩查询时间：考后15个工作日起。2022年阿里云云计算架构师认证有笔试考试、实验考试、面试考试三个环节，三个环节通过的人员可登录在阿里云认证网站下载证书。
2022年阿里云云计算架构师认证证书下载流程：
（1）考生访问阿里云认证网站。
（2）登录个人账号。
（3）查询考试成绩后点击领取考试证书即可。
2022年阿里云云计算架构师认证证书有效期为2年。持证人员在证书有效期2年内通过重认证的，证书有效期刷新自最近一次认证成绩发布日起计算2年。
阿里云售前架构师是产品经理吗
是。根据查询阿里云售前架构师相关资料显示，阿里云售前架构师是产品经理，负责汽车事业部数据部门的团队搭建及人员管理，结合发展需求，进行数据管理及数据规划；深入研究汽车行业数字化转型之路，快速捕捉企业业务痛点，挖掘项目机会等。
阿里云架构师解读四大主流游戏架构
游戏 行业是阿里云最早聚焦的行业之一，近年来 游戏 行业的变化、云计算产品技术的变化都与日俱进。随着行业业务的变化、技术架构的演进以及阿里云产品的迭代演进，整体的产品技术选型在不同的 游戏 场景、业务场景也不尽相同。本文将聚焦阿里云弹性计算产品在 游戏 行业的方案实践经验。
当前， 游戏 行业的各种场景和行业发展密不可分。简单回顾电子 游戏 的发展，80年代的黑白机，90年代的PC单机 游戏 ，00年代前夕随着互联网的发展网络 游戏 开始盛行，2010年后随着移动设备的逐渐普及，手游在国内开始兴起。
从 游戏 终端来区别，主要有：主机 游戏 （往往是3A 游戏 ）、PC 游戏 、移动 游戏 和网页 游戏 等。目前出现跨平台多端 游戏 ，以及云 游戏 化的趋势。
关于 游戏 的品类区别会有非常多的维度：RPG（角色扮演）、MOBA类、竞技类、FPS（射击类）、休闲类、卡牌类、***类、SLG（策略类）等等。目前有多品类融合玩法裂变的趋势。
随着国内防沉迷、版号因素，近年来 游戏 行业诞生了越来越多的精品 游戏 ，出海全球化乃至区域化，以及整体存量用户增速放缓，长线运营、精细运营以及私域社区等运营方式也在悄然变化。
不同的业务场景技术架构不尽相同，如竞技类 游戏 和卡牌类 游戏 对计算的需求就有所区别，云 游戏 与常规的网络 游戏 架构也有所区别。这里主要从 游戏 服和 游戏 平台、大数据、云 游戏 这四个目前常见的场景简单介绍其架构。
游戏 服，从 游戏 类型来看有RPG、FPS、MOBA、SLG、***、休闲等等；从 游戏 平台来看通常有主机、手机、PC等；从业务发行来看有全球、国内、海外，从部署架构来看有集中部署和分区部署；从技术架构来看， 游戏 行业也有逐渐分层解耦的趋势，但与互联网应用相比，有一定其独特性。
因为 游戏 的强交互性特点， 游戏 技术架构与其他互联网应用相比有一定独特性。 游戏 需要保持会话连接，也就是从一个客户端到服务端的长连接，便于对客户端中玩家的操作、行为等进行及时的反馈以及推送给共同 游戏 或对战的其他玩家,所以 游戏 普遍对网络质量更加敏感，网络质量较差的情况会使长连接断开或重连，引起玩家掉线。 游戏 也需要保持会话的状态，既服务端会保持一份玩家的实体，当玩家进行操作时，下次通信的数据会依赖之前的通信的数据，这也是一些MMO（多人在线）大型 游戏 对网络吞吐性能要求较高的原因之一。再比如FPS、MOBA类等多人对战类 游戏 ，交互性更强，对网络延迟容忍度更低，要求低延迟。因为 游戏 需要比较高密度的记录玩家的操作以及结果，所以有频繁写入数据的特点，这类场景需要较强的IO性能。因为 游戏 强交互性、低延迟的特点，其技术架构也和互联网应用不同，在逐渐分层解耦的同时，需要保证 游戏 玩家的交互效果，同时也会依赖到底层服务器的计算能力。
这些都是 游戏 场景普遍存在的特点：长连接保持会话、保持状态、低延迟网络、高IO吞吐、高计算性能。
游戏 的部署架构会结合 游戏 业务特点、 游戏 运营需求来制定 游戏 服务，有分区分服、全区全服业务逻辑，分区分服还是全区全服，最大的架构差异在于数据是不是一套。而从部署方式看，主要是集中式部署和分区域部署。
集中部署就是不论 游戏 玩家在哪里， 游戏 服务集中在一个区域，适合对网络延迟要求通常不高的 游戏 类型，如休闲类；分区部署是指 游戏 服务器根据 游戏 玩家地域分布，分区域部署，方便就近接入，适合对网络延迟要求较高的 游戏 类型，如MOBA、FPS类。
典型架构
MMO类有高并发特点，大量玩家并发的高计算量负载对服务器的计算能力和稳定性有着极高的要求。同时MMO类 游戏 有着比较强的PVE或PVP特性，对网络延迟的容忍度较低。
其中网关服务器负责所有网络数据包的转发，通常是网络负载较集中的点，对于网络吞吐能力要求较高。单个 游戏 区承载玩家数量高，逻辑服务器通常按照场景地图来划分，规模再大会通过分区的方式实现。
数据中心服务器负责缓存玩家数据并异步入库，保障玩家客户快速获取和写入数据，对于可用性要求较高，需要配合应用层实现数据容错机制。
日志服务器承载了大区所有业务行为的日志收集及处理的压力，对磁盘写入性能要求较高，通常采用多台分组方式实现。
（1）MMO 游戏 服性能与稳定需求，建议使用最第7代ECS实例，根据实际需求选型c计算型（CPU与内存配比1:2）/g通用型（1:4）/r内存型（1:8），Intel Ice Lake 2.9GHz基频3.5GHz睿频提供超高性能，能更好地优化 游戏 体验。
（2）异步落库以及日志服务器，对于磁盘读写性能要求高的场景，建议云上使用ESSD PL 0/1/2/3根据业务性能需要选择，避免磁盘读写瓶颈。
（3）在 游戏 日常版本更新中，需要各个地域Region镜像的快速复制，基于ESSD快照异地复制的能力，能够提升镜像复制效率。
（4）分区分服等场景往往需要快速地开服滚服合服，通过CADT云速搭、ESS弹性伸缩、OOS运维编排、ROS资源编排等云上运维工具搭配产品使用，能够提升云上运维效率。
ii. FPS、MOBA类 游戏 架构介绍
MOBA类 游戏 主要包括PVP系统、PVE系统、 游戏 平台等几个主要部分，其中PVP战斗是MOBA/FPS 游戏 的核心。
PVP、PVE、 游戏 平台功能部署于同一VPC中，构成 游戏 大区；战斗服务器（往往）单独跨地域部署。
游戏 客户端首先接入到登录服务器中，完成登录认证、计费等 游戏 平台逻辑。为避免单点问题，所以 游戏 平台服务往往需要高可用方案。可利用云上高可用方案，包括便捷的运维工具满足业务高可用需求。
FPS/MOBA竞技 游戏 ，往往对延迟特别敏感，可以想象，竞技类 游戏 中对战的 游戏 场景：玩家操控人物，在地图里步伐飘逸，枪声密集，每一颗子弹都是一次时间加上空间的矢量计算，而且需要在主进程中完成计算，那么算力需求就随着房间玩家数量上升而指数爆炸，5V5的房间和大房间100人（吃鸡）对算力的需求完全不同。
游戏 这部分重算力场景，推荐阿里云7代高主频或七代实例，更高的单核性能提供更好的战斗效果。
战斗房间类 游戏 ，因为业务本身峰谷特性，灵活地使用云上资源的弹性能力，往往会较好地优化整体的资源使用成本。阿里云弹性计算本身提供了非常灵活的付费方式，包括常规的按量实例、包月包年实例、以及通过节省计划/预留实例券去抵扣按量实例资源，兼顾资源灵活使用的同时达到更优的成本。
此外，为更进一步释放开发运维的效率，当前一些 游戏 也采用了容器化技术架构，阿里云的ACK+ECS/ECI弹性容器实例组合搭配使用，更进一步释放了基础资源的灵活性和弹性能力。
业务场景
游戏 平台（不限于FPS、MOBA类）主要提供的服务：官网、客服、注册、登录、充值、兑换、商城、推送、公告、社区、SDK及邮件、短信等公共服务；包括内容审核、视频录制、弹幕、转码、剪辑、RTC这些业务需要的基础服务，以及运维监控、发布平台、测试平台这些运维等平台服务。
这部分更接近于通用的互联网技术架构，以服务为颗粒度解耦，接入-网关-应用-数据库。
技术特点
这往往通常需要构建高可用基础架构来提升稳定性，业务突发期往往需要一定的弹性能力。相比于 游戏 服务这部分容器化就更加普及，也更容易通过云上的比如弹性容器实例去应对流量峰值场景。在视频录制场景，对实时性要求较高时，往往会基于GPU能力构建，这部分阿里云也提供了vGPU/cGPU能力，释放GPU的灵活性。
大数据是当前 游戏 业务经营、 游戏 运营主要的技术手段，主要面向平台数据运营、 游戏 数据分析、广告转化分析、安全运营分析等 游戏 核心运营场景。不同的场景对实时性要求不同，实时查询检索通常是经营分析、客户受理、玩家监测、在线等场景；离线报表通常是玩家行为分析、用户画像、特征挖掘等场景。
总体而言，实时性业务更多是业务查询类、简单计算类任务，比如买量转化的分析；离线类基本是分析类、预测类任务，比如 游戏 玩法分析。
从技术架构来看，得益于开源社区技术栈的高丰富度，大数据具体的技术选择非常之多，整体从存算一体到存算分离，也诞生像数据仓库、数据湖乃至湖仓一体等概念。
从数据架构流程来看，从数据源-数据采集、传输-数据计算、存储-数据应用，其中可选看技术方案也需要因地制宜。
从部署架构来看，不同的 游戏 公司处在不同的数据建设阶段，会有不同的选择倾向，包括完全自建、基于云自建大数据、基于云上托管、以及利用更多云上成熟的产品技术去丰富整体的大数据能力集，而后者也成为越来越多客户的选择。
拿云上大数据方案举例来讲，比如实时计算部分，选择SLS采集、Kafka数据网关通道，通过Flink做数据计算，通过ES或CK做数据分析，通过ADB以及QuickBI做数据应用展示。离线方案通过OSS做冷数据存储，Spark、Hive、HDFS等组件做数据计算存储，通过CK汇聚分析，通过Dataworks做数据应用。
具体计算存储的产品选型，主要根据不同的业务特性以及大数据应用特性来区分，根据数据容量、IOPS、吞吐、读写特点以及性价比来选择。
如刚刚举例的实时计算/近实时计算场景，Flink具备高性能、低延迟特点，所以是计算密集、网络性能高场景，推荐选型七代ECS实例或6代增强实例；如HDFS需要超大存储容量，高吞吐，推荐D系列本地盘实例，如D2S存储型本地盘实例。Remote Shuffle Service等处理结果多的场景，读写处理频繁如大量的join计算，需要综合来看计算、网络、存储性能以及综合成本来选择通用实例（如第7代ECS实例）或i系列本地盘实例。所以，最终在云上的资源选型，在性能满足的前期下，需要评估通过网络传输数据成本高（云盘），还是就地取材计算成本高（本地盘），不同模型、不同量级选择不同。
从内存处理（成本最高、性能最好、存储容量最小）、SSD本地盘、HDD本地盘、ESSD云盘、OSS对象存储（成本最优、性能一般、存储容量最大），逐渐分层解耦，还带来一个好处：充分释放了云上弹性的能力，可以利用更轻巧的弹性计算产品（如SPOT抢占式实例方式，或ECI容器实例）进行大数据计算，达到更好的弹性能力去满足业务需求的同时也能节约更多的成本。
云 游戏 主要分终端和云端。终端部分基于Windows、iOS、Linux等操作系统的终端设备包括手机、平板、电脑、电视机、VR一体机等。云端架构主要是 游戏 应用层、云 游戏 平台层、IaaS基础资源层，应用层包括PC 游戏 、手游、VR 游戏 、H5 游戏 等多种类型的 游戏 应用；平台层云 游戏 必须的运营平台、支撑平台、流化技术平台等；IaaS基础资源层包括基础网络、基于X86架构以及ARM架构的GPU服务器。
云 游戏 落地，在技术上也经历了诸多挑战，为满足端到端高性能低时延，网络调度、指令串流、编解码、多终端的SDK适配等等都是云 游戏 场景中不可避免的技术问题。
对于云端算力来讲，阿里云解决了云端渲染、串流以及编解码问题，并通过全系列GPU产品来满足云手游、端游、VR乃至企业级视觉渲染场景的需求。
总结来讲，阿里云弹性计算通过云上的串流、编码加速、渲染加速等全套的技术帮助 游戏 客户给云 游戏 玩家提供更好的性能体验，通过基于阿里云全球数据中心可以帮助云 游戏 客户覆盖更多的用户，通过GPU多种产品形态和整体的弹性能力，也帮助到 游戏 客户去更快捷更灵活的构建其云 游戏 业务。
阿里云通过多年的技术积累和持续的运营，提供了大规模的基础设施云服务，目前在全球部署了26个地域、82个可用区，通过优异稳定的性能表现帮助 游戏 客户高效稳定地运行 游戏 业务，为玩家提供极致顺滑的 游戏 体验，并通过技术手段不断地帮助 游戏 客户优化用云成本。
国内的业务出海、 游戏 出海也是现阶段大的趋势之一，很多 游戏 公司已经把出海从业务可选项变成了必选项之一。在2022年3月，阿里云上线了韩国和泰国两大Region，能够为本地化的 游戏 业务提供更流畅、更稳定的 游戏 体验，以此希望能在 游戏 客户出海的业务领域，提供更多的帮助。
当然，作为内容与 科技 两大热门领域的交叉领域， 游戏 产业日新月异，架构也随着前端业务的需要不断改变。阿里云弹性计算也针对 游戏 厂商的不同架构，陆续推出了不同的云服务器类型和付费方式，以及云上运维套件，以帮助客户降本增效。
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